Beziehungsgraph

Beziehungsgraph

Beziehungsgraph-Modul

Das Graph-Modul modelliert Beziehungen zwischen Ihren Geschäftsentitäten mithilfe einer dynamischen Ontologie und D3.js-Visualisierungen.

Hauptmodelle

  • OntologieType — Entitätstypen (Person, Firma, Konto, Projekt, etc.)
  • Entite — Instanz eines Typs mit dynamischen Eigenschaften (JSONField)
  • Relation — Typisierte Verbindung zwischen zwei Entitäten (Kunde_von, Mitarbeiter_von, etc.)
  • Anomalie — Automatisch erkannte Anomalie im Graphen
  • RequeteSauvegardee — Gespeicherte Suchabfragen

Funktionen

  • Dynamische Ontologie — Erstellen Sie eigene Entitäts- und Beziehungstypen
  • D3.js-Visualisierung — Interaktiver Graph mit Kräften, Zoom und Filtern
  • Semantische Suche — Ähnlichkeitssuche über Embeddings (pgvector)
  • Anomalieerkennung — Automatische Identifikation von Inkonsistenzen:
  • Fehlende Beziehungen
  • Widersprüchliche Daten
  • Isolierte Entitäten
  • Potenzielle Duplikate
  • Timeline — Chronologische Ansicht entitätsbezogener Ereignisse
  • CSV-Import — Massenimport von Entitäten und Beziehungen
  • Vorschläge — Beziehungsempfehlungen basierend auf Embeddings

API

Endpunkt Beschreibung
/api/v1/graph-types/ Ontologietypen (CRUD)
/api/v1/graph-entites/ Entitäten (CRUD + Suche)
/api/v1/graph-relations/ Beziehungen (CRUD)
/api/v1/graph-anomalies/ Erkannte Anomalien
/api/v1/graph/recherche/ Semantische Suche
/api/v1/graph/stats/ Graph-Statistiken
/api/v1/graph/import/csv/ CSV-Import

MCP Server

Der Graph ist über den MCP-Server (Model Context Protocol) am Endpunkt /mcp/ für die Integration mit KI-Clients (Claude Desktop, VS Code, etc.) zugänglich.

Interaktionen

  • Core — Entitäten können mit Geschäftsobjekten verknüpft werden
  • Buchhaltung — Beziehungen zwischen Konten, Buchungen und Dritten
  • Analytics — Graph-Visualisierungen in Dashboards
  • KI-Chat — Abfrage des Graphen in natürlicher Sprache
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